近年來(lái)，基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)變革和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新正驅(qū)動(dòng)著全球范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。金融行業(yè)因與數(shù)據(jù)的高度相關(guān)性，成為人工智能最先應(yīng)用的行業(yè)之一，而知識(shí)圖譜作為人工智能技術(shù)的重要研究方向與組成部分，正在快速滲透到金融業(yè)務(wù)應(yīng)用層面，并日益成為金融科技的“底層支撐”。

知識(shí)圖譜把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)、反欺詐、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能搜索等提供技術(shù)支撐。越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)及企業(yè)在探索構(gòu)建金融領(lǐng)域的知識(shí)圖譜研究，將海量非結(jié)構(gòu)化信息自動(dòng)化利用起來(lái)，為金融領(lǐng)域應(yīng)用決策提供更精準(zhǔn)、更可靠的依據(jù)。

百融云創(chuàng)作為領(lǐng)先的獨(dú)立AI技術(shù)平臺(tái)，運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)推出反欺詐關(guān)系圖譜，通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的采集和分析，建立用戶在多種關(guān)系上的關(guān)聯(lián)信息，挖掘出欺詐者數(shù)據(jù)的矛盾點(diǎn)和可疑點(diǎn)，從而有效識(shí)別、預(yù)防團(tuán)伙欺詐事件的發(fā)生。

百融云創(chuàng)的關(guān)系圖譜具備準(zhǔn)確有效、數(shù)據(jù)豐富、調(diào)用性能佳等特點(diǎn)。首先，百融云創(chuàng)關(guān)系圖譜對(duì)欺詐風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確率接近90%，對(duì)團(tuán)伙欺詐的為違約率預(yù)測(cè)可提升4倍到10倍。其次，百融云創(chuàng)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展積累了海量多維的數(shù)據(jù)和各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并且這些數(shù)據(jù)和場(chǎng)景還在不斷擴(kuò)充，將有效支持關(guān)系圖譜的延展。此外，對(duì)于復(fù)雜的團(tuán)伙欺詐判定，百融云創(chuàng)關(guān)系圖譜的查詢速度達(dá)到毫秒級(jí)，能夠有效滿足互聯(lián)網(wǎng)反欺詐需求。

以合作的某銀行為例，百融云創(chuàng)為該銀行提供查詢樣本及欺詐樣本，通過(guò)百融云創(chuàng)關(guān)系庫(kù)發(fā)現(xiàn)其中多個(gè)客戶疑似團(tuán)伙型欺詐客戶。經(jīng)該銀行檢驗(yàn)，匹配關(guān)系中90%申請(qǐng)客戶經(jīng)百融云創(chuàng)及銀行風(fēng)控策略在貸前反欺詐已拒絕。10%成功申請(qǐng)客戶中風(fēng)險(xiǎn)是平均壞賬的5倍。如果能在貸前運(yùn)用百融云創(chuàng)關(guān)系圖譜進(jìn)行有效識(shí)別，將大大降低銀行風(fēng)險(xiǎn)，減少壞賬。

當(dāng)前，新數(shù)據(jù)和新算法為規(guī)模化知識(shí)圖譜構(gòu)建提供了新的技術(shù)基礎(chǔ)和發(fā)展條件，使得知識(shí)圖譜構(gòu)建的來(lái)源、方法和技術(shù)手段都發(fā)生極大的變化。尤其在金融領(lǐng)域，從數(shù)據(jù)可視化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與反欺詐、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)到用戶洞察，知識(shí)圖譜的底層性支撐作用越來(lái)越顯著。未來(lái) ，百融云創(chuàng)將繼續(xù)探索大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用，為金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)賦能。

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