亚洲A∨无码乱码国产精品麻豆,金瓶梅3在线高清,99r精品在线,精品人妻无码视频一区二区三区等最新內容,好硬啊进得太深了a片

高通孟樸:生成式AI技術的發(fā)展,會加速高通與中國產業(yè)鏈伙伴的合作

來源:今日熱點網 發(fā)布:2024-10-29 18:56:44

1730194725254275.png

在追求下一代AI體驗的過程中,前有Intel和AMD歷史性地聯手打造X86生態(tài),后有高通自研芯片架構與好友圈技術共舞,似乎AI總會帶來讓人應接不暇的變化,才是最不會讓人意外的變化。

作為變化中的一員,高通的驍龍峰會迎來了第九年,其驍龍最新旗艦芯片“至尊版”的發(fā)布,讓Oryon CPU登上包括手機、PC、汽車在內的更多舞臺,也讓高通完成了SoC全自研的最后一塊拼圖,有了更大靈活性。正所謂機遇總是留給有準備的人,新的變化,其實早在2021年高通收購Nuvia的那一刻起,就埋下了伏筆。

峰會期間,高通中國區(qū)董事長孟樸接受了科技行者等媒體的采訪,他對于高通如何應對這種變化,用了一個比喻來形容,“創(chuàng)新就像參加奧運會,沒有最好,永遠都在追求更高、更快、更強”。

高通明年將迎來公司成立40周年,也是高通進入中國30周年,再加上生成式AI正在重塑整個產業(yè)的發(fā)展范式,幾個時間節(jié)點融在一起,無論是從哪個角度看,高通的所做所想都有不同的意義。

我們與孟樸的采訪,圍繞自研芯片架構的故事、端側AI的邏輯、汽車業(yè)務的布局、高通在中國市場的發(fā)展格局等話題展開?!案咄ǖ腟oC里面,像搭積木一樣,核心的架構是相通的,但在汽車領域的應用跟PC、手機領域會開始有越來越多不同的地方?!泵蠘闳缡钦f。

一句話概括,在AI和自研的雙重加持下,高通正在重新定義移動計算的邊界。

1730194735174501.png

峰會期間,高通中國區(qū)董事長孟樸接受了科技行者等媒體的采訪。

談自研芯片架構:Oryon CPU背后的故事

問:Oryon CPU去年剛發(fā)布時,大家都以為它只會用在 PC芯片上,但是今天看到它已經用到了手機和汽車上,所以請問高通在Oryon CPU上的整體規(guī)劃是什么,是在2021年收購Nuvia團隊時,就已經做好了這樣的規(guī)劃?還是說,中間經過什么思考或突破而做的決定?

孟樸:高通主要的業(yè)務是智能手機,即使到今天來看,智能手機依然是我們最大的業(yè)務。所以最初收購Nuvia,這個Oryon CPU肯定是要用到智能手機上面的。

但因為Nuvia團隊自己有做PC CPU的經歷和經驗,他們對于筆記本電腦的CPU得心應手,所以從順序上,去年我們就先在PC芯片上部署了。在PC部署之后,過程中我們學到很多,然后再把它應用到手機和汽車,就有了今天的情況,否則不會這么快。

另外還有個影響因素。高通早期做產品,智能手機占很大比重。后來隨著5G的發(fā)展,隨著越來越多、無處不在的連接,以及移動計算的發(fā)展和普及,5G和移動計算應用的場景越來越多,就像我們經常講“5G賦能千行百業(yè)”,所有終端因為有了5G和智能計算,都會變成智能終端,所以高通公司所涵蓋的產品市場,一下就從智能手機,擴大到幾乎所有移動終端行業(yè)。

驍龍峰會期間,理想汽車的同事介紹,理想汽車與高通基于驍龍座艙芯片的合作有三個階段:第一階段用的是驍龍820A,它是高通第二代座艙芯片,它就是從手機芯片發(fā)展而來,第三代座艙芯片(比如驍龍8155P)也是基于手機芯片配合汽車市場需求做的改動而來。

但隨著汽車的新能源化、智能網聯化,它有很多需求需要讓汽車芯片從一開始就跟手機SoC不一樣。今天我們發(fā)布的不論是驍龍座艙至尊版還是驍龍Ride至尊版,里面有很多細節(jié)跟手機SoC不一樣。

高通的SoC里面,像搭積木一樣,里面核心的架構是相通的,都有CPU、GPU、NPU、DSP這些是一整套的,再加上連接(蜂窩網、Wi-Fi、藍牙),這些架構不太會變,但在汽車領域的應用跟PC領域、手機領域會開始有越來越多不同的地方。

問:隨著CPU自研以后,高通整個芯片的所有技術單元實際上就都實現了自研,這對于高通的多元化業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略有什么樣的意義,或者說對于以后發(fā)展構建更好的優(yōu)勢,有什么樣的幫助?

孟樸:所有模塊都自研以后,其實是完成了高通整個SoC的最后一塊拼圖,自研后靈活性就很大了。

稍微回顧一下歷史,這其實是高通第二次做自研的CPU,以前我們用Arm架構時也做過自研,但因為跟Arm公版的提升并不明顯,所以后來放棄了自研又回到了比較通用的公版。

這次自研的Oryon CPU非常成功,從性能來講,Oryon超出了不管是Arm公版、還是大家從一些行業(yè)跑分工具來看,Oryon都是可以超過其他廠商的。從這一點來講,我們從自研上能夠實現更好的性能,所以高通還會繼續(xù)在這條路上走下去。

問:從自研CPU的初步結果來看,中國客戶對旗艦的接受程度如何,有獲得什么反饋嗎?

孟樸:對于客戶和消費者,主要還是看用戶體驗、以及對產品的性價比是否有幫助。廠商在半年多甚至一年前,就看到了高通產品的性能參數和各種基準測試結果。從受歡迎程度來看,可以說廠商是非常熱情。

以前,我們旗艦產品發(fā)布節(jié)奏更長。比如高通發(fā)布新品之后的一個月,是一家廠商發(fā)布,然后再是其他廠商?,F在,廠商都看到了全新的性能指標,大家如果關注手機廠商發(fā)布會的話,下周幾乎一天一場發(fā)布會,所有的廠商都在趕這個發(fā)布節(jié)奏。

大家看到驍龍8至尊版的性能大幅提升,并且能效表現非常出色,現在已經有很多評測結果發(fā)布了。其實把SoC的一個指標做好是相對容易的,難點在于平衡性能、功耗和成本。高通一直在優(yōu)化這三方面。

高通的SoC與友商相比有兩個特點:第一,通常而言,與我們提供的工程樣機基準測試指標相比,廠商的商用產品會做到更好;第二,我們進行基準測試時,從來不會考慮把終端放到極致冰凍的環(huán)境里去。

談新能源汽車:市場還處在爆發(fā)期

問:一個關于汽車業(yè)務的問題。手機廠商已經比較成熟,有大概五六家。但中國的汽車公司相對復雜,有大型國企、有民營企業(yè)、有創(chuàng)業(yè)公司,他們推出產品的節(jié)奏和開發(fā)節(jié)奏也不一樣,高通和他們的合作模式是否也跟手機一樣?另外,高通在這部分的主要工作難度在哪里?

孟樸:這其實是高通的一個長處。首先,高通作為一家技術公司,在合作或賦能終端廠家上還是有一套比較成熟的流程的。第二,高通在中國,基于過去以來的積累,在中國的資源一直是比較多的。

手機廠家,你現在看到的只有大概五六家體量大的,還有其他一些稍小體量的,但是在10年、15年前,中國是有上百家手機廠家的,我們需要支持大量的手機廠家,從產品設計之初,就需要考慮怎么適應大家不同的需求,以及也需要有能力支持更多客戶,高通是這么一路走來的,從經驗、人力部署等方面,比較有準備。

在全球,高通目前支持幾乎所有汽車廠家。僅在中國市場,過去三年時間支持了50多個中國汽車品牌發(fā)布了超過160款車型,這么短期里支持這么大量的客戶發(fā)布產品,確實對我們是個考驗,但目前高通還是經受住了考驗。我自己覺得,正是高通過去在手機領域的成功和部署,給我們帶來了相較于別家廠商的優(yōu)勢。

比如,有的廠商在中國只有1家合作的一級供應商(Tier 1)幫助做系統(tǒng)集成,而高通在中國支持幾乎所有的Tier 1,并且我們會同時跟汽車廠家直接溝通。因此,最起碼在過去三年,在中國智能網聯車、新能源車大發(fā)展的過程中,我們是能夠扛起來的。

問:在這次汽車Demo中,我感受到同樣都是使用驍龍平臺,但國內汽車廠商的智能化程度遠高于國外汽車廠商。高通在和奔馳、寶馬這些傳統(tǒng)車企的合作中,在助力其智能化變革的過程中,發(fā)揮了怎么樣的作用?

孟樸:有共同、也有區(qū)別。先說區(qū)別,今年峰會主題演講中可以看到,外國廠商的演示視頻都很相似,他們更注重——車作為完成從A點到B點的駕駛工具的屬性,在瑞典、德國很多市場,客戶的需求目前主要還是解決交通需求,在此基礎之上再去增添智能化等體驗;而中國廠商的講述,比較宏大敘事一些,去探討一種生活方式。很明顯,大家對于車的使用場景不一樣。

我認為,中國對于智能網聯車發(fā)展貢獻最大的就是造車新勢力,因為在他們剛進入這個領域時是需要尋求一個突破口,與傳統(tǒng)車企相比,在這個階段“做一輛更好的車”不一定會是他們最強勢的地方。

造車新勢力的創(chuàng)業(yè)者大部分是互聯網出身。他們帶著對互聯網的理解和經驗進入汽車行;不僅如此,這些車企的很多理念符合中國人的消費習慣,也把握住了好時機。

比如理想One在早期,他們的客戶平均每天花兩個小時坐在車里,把它當作一個休息的空間,為什么?因為很多家長在陪伴等待孩子上課培訓的時候,除了去咖啡廳、去休閑,還有了在車里休息的需求。

另外,很多人有午休的習慣,傳統(tǒng)油車難以滿足這個需求,全家人出行也需要車內擁有足夠的空間,那么新勢力車企就開始把車打造成一個生活空間,非常適合城市中產的需求。這些,主要是國產新勢力和歐美車企看市場的角度不一樣,但都是傾聽市場需求的結果,所以側重也會不同。

共同點的話,國產新能源車在安全性和質量方面,會越來越像國外車企的產品靠攏;而國外車企的新車,在座艙方面尤其是屏幕的配置等方面,也在逐漸受到中國車企的影響,屏幕越變越大,越變越多。

說回座艙,中國應該是唯一一個把它叫做“智能座艙”的市場。在美國包括現在很多汽車行業(yè)的人,還是把它稱為Infotainment,也就是信息娛樂系統(tǒng),對他們而言,夠用就行。

這里有一個之前的小故事,一家國際車廠中國業(yè)務的負責人回到他們的總部去交涉,表示一定要用驍龍8155P,否則做出來的車在中國市場很難銷售,因為中國廠商的車已經做到了多屏聯動、各種艙內音頻體驗??梢钥闯觯瑖H車廠也在這一方面快速追趕和看齊。

問:今年是高通第一次在驍龍峰會上發(fā)布汽車芯片,這是否意味著高通在汽車芯片戰(zhàn)略方面有了變化?中國汽車市場對于高通來說有怎樣的意義?您在市場體量、份額或是中國汽車在世界上的位置有怎樣的展望?

孟樸:高通公司的主要業(yè)務都是跟智能手機相關的,但是過去幾年也在非智能手機領域做了許多工作。PC和汽車都是高通正在進入的全新領域。

高通非常重視PC業(yè)務,今年5月和微軟進行了全球發(fā)布,得到了全球主流PC廠商的支持,發(fā)布了多款PC產品,因此今年的驍龍峰會上,PC的相關內容相對有所減少。

汽車對于高通來講同樣重要,當前汽車市場的動能強勁,且發(fā)展速度飛快,尤其是在中國廠商進入之后,它的變化速度越來越快。大家可能不知道,其實高通接觸汽車領域很早,在2002年時便為通用汽車的OnStar(安吉星)通信系統(tǒng)提供調制解調器,也就是說,從CDMA第三代移動通信技術開始,無線連接就已經進入汽車了,并且扮演了至關重要的角色,汽車里有一個必備的元器件叫做T-Box(Telematics Box),其主要功能就是為汽車提供無線連接。

從最早的無線連接,到智能網聯,再到智能化時代應運而生的智能座艙,高通在汽車領域已經深耕多年。如今,全球已有超過3.5億輛汽車采用了驍龍數字底盤解決方案。

疫情期間被廣泛采用的是第三代數字座艙平臺驍龍8155P,幾乎所有國內的汽車廠商都在采用,目前已有一半的中國客戶將產品升級至第四代數字座艙平臺驍龍8295P。而這次最新發(fā)布的驍龍座艙至尊版平臺,可以看作是第五代數字座艙平臺。

1730194749760659.png

正如Nakul Duggal(高通技術公司汽車、行業(yè)解決方案和云事業(yè)群總經理)在主題演講上提到的,你很難找到一家高通沒有合作的知名汽車廠商,所以汽車業(yè)務對高通是至關重要的。今年驍龍峰會,我們也邀請到了專業(yè)的汽車媒體來參加。

可以說,中國廠商的入局對于全球汽車市場的智能化沖擊非常強烈。高通作為一家美國公司,早期的汽車芯片業(yè)務都是與諸如奔馳、寶馬、通用這類的國際廠商開展的。因為那時的中國傳統(tǒng)車廠對汽車芯片的興趣不高,而那時的新能源車廠還處在起步階段,規(guī)模尚小。高通預期,新能源汽車在中國的發(fā)展會有和手機、PC類似的路徑,所以高通的任務就是積極進行市場推廣工作,從而推動這個發(fā)展的進程。中國智能網聯汽車的大爆發(fā)正好是在疫情期間,那時全球的交通是沒有以前順暢的。近年來,中國的新能源和智能網聯汽車得到了非??焖俚陌l(fā)展,我們合作的客戶也從一開始的“造車新勢力”擴展到諸如比亞迪、吉利、長城這樣的民企,再到后來的國企、央企。

中國汽車廠商真正對全球市場產生巨大影響可能是在2023年的上海車展,那是疫情之后的第一次線下車展,所有參觀的外國觀眾都大受震撼,沒想到中國汽車廠商在那幾年里發(fā)生了如此翻天覆地的快速變化,智能網聯能力一舉超越了許多外國車廠。我覺得這正是中國車廠的成功之處。

另外,正如我剛才提到的,中國的新能源汽車市場還處在爆發(fā)期,客戶的策略和需求多種多樣。有的客戶在打造高端產品時會覺得單顆芯片的性能不夠,需要搭載兩顆芯片才足以證明自己的能力。也有些客戶認為一顆芯片的性能就已經足夠強,如果只做智能座艙甚至有點可惜,因此他們會將芯片中的DSP(Digital Signal Processor)與自己的軟件打通,以此來驅動車內的24個喇叭。所以中國車廠的技術能力非常強,也帶動了我們自身響應需求的能力。

高通能做的另一方面,就是幫助中國的客戶出海,正如手機行業(yè),我們的許多客戶有50%左右的業(yè)務是在海外市場。高通希望能夠與中國的車廠保持合作,將他們的產品帶到全球,幫助他們獲得成功。

中國市場是高通在全球不論是手機業(yè)務還是汽車業(yè)務,都做的比較成功、比較成熟的地區(qū),高通的中國合作伙伴也都非常強,因此雙方合作可以取得全球范圍的共贏。

汽車業(yè)務的負責人Nakul的辦公室里,就呈現了一張高通所有的汽車客戶圖,其中很多都是中國合作伙伴。因此不管是手機業(yè)務還是汽車業(yè)務,不論從管理架構、客戶支持,還是技術發(fā)展角度,高通與中國產業(yè)都是緊密綁定的。

1730194758807656.png

圖為驍龍峰會2024第二天,高通技術公司汽車、行業(yè)解決方案和云事業(yè)群總經理Nakul Duggal現場展示高通驍龍的汽車生態(tài)伙伴

談端側AI:我們不會定義什么是AI手機,但AI注定無處不在

問:高通近年來把PC作為一個發(fā)力重點,不知目前市場反饋如何,因為AI PC的概念出來后,業(yè)界現在有聲音認為,在全面端側AI之前,AI PC可能是偽命題,同時對比手機,PC也需要硬件、軟件、生態(tài)系統(tǒng)的融合,那么從高通的角度來看,怎么去把PC這件事情做好,特別是在軟件生態(tài)方面?

孟樸:今年微軟聯合高通率先發(fā)布了Windows Copilot+ PC,在國內我們叫Windows 11 AI PC,對整個PC的生態(tài)影響很大。以前這么多年,傳統(tǒng)PC市場大家都講Wintel架構,而這次Copilot+PC是第一次看到Window的發(fā)布沒有在英特爾芯片上面,而是第一批發(fā)布全都是基于高通驍龍芯片支持,這算是一個有代表性的事情。

1730194768547472.png

從軟件生態(tài)來看,過去基于x86的架構有多年積累,而從Arm架構的軟件生態(tài)上,我們還有很多工作要做。前兩年,我們已經有了Arm架構的PC芯片,高通也和微軟一起支持生態(tài)系統(tǒng)建設,把很多軟件做成Arm原生的軟件,包括轉譯、軟件的中文化等。

從AI的角度來講,端側AI非常重要。比如在美國,大部分人接觸互聯網還是通過PC,這幾天驍龍峰會上,美國同事每人都拿著筆記本電腦在會場,我們從中國來的同事基本上每人都拿一兩支手機,所以應用場景不太一樣。筆記本電腦是一個生產工具,也是一個創(chuàng)造工具,從這兩個角度來講,現在的生成式AI大模型,如果僅從云端使用,其實會有很多不方便的地方。

舉個例子,比如大學生的創(chuàng)造性工作或論文,或者律所的檔案文件,或者企業(yè)的會議紀要,我相信都不會被允許拿到云端。所以從這個角度講,筆記本電腦或是個人電腦,對于個人信息的保密性甚至比手機端更重要。我相信PC端側的AI應用會越來越普遍,越來越強。

問:微軟對AI PC其實是有一套自己的定義,比如Copilot+ PC。而在手機方面,最近很多手機廠商都在提“AI手機”的概念,高通是否也有一些自己的標準,未來什么樣的手機才能算是AI手機?

孟樸:高通不會去定義哪些手機是AI手機, AI是一個持續(xù)演進的過程,而且特別是生成式AI出來后,這是一個大趨勢。就像當年互聯網的發(fā)展,互聯網早期都是固網,再到后面移動互聯網,它會無處不在。

生成式AI今天還是一個新興技術,不是過去所有的 SoC都能支持的,所以你可能要人為區(qū)分是不是AI PC或者AI手機。

舉個例子,2023年世界移動通信大會(MWC),我們給大家演示了世界上首款在安卓手機上運行Stable Diffusion,當時是基于第二代驍龍8處理器;到今年MWC巴塞羅那時,基于我們的第三代驍龍8,不管是支持大模型的運算能力,處理tokens的速度,都已經變得非常好。

1730194778143005.png

上圖為Stable Diffusion利用文本提示:“穿盔甲超級可愛的毛絨絨貓戰(zhàn)士、逼真、4K、超細節(jié)、V-Ray渲染、虛幻引擎” 生成的圖像,圖像來自高通技術公司工程技術副總裁侯紀磊、高通技術公司產品管理高級副總裁Ziad Asghar于2023年撰寫的博客文章《全球首個運行在Android手機上的Stable Diffusion終端側演示》基于這次發(fā)布的驍龍8至尊版移動平臺,與智譜、騰訊等在AI方面都有合作。尤其是跟網易在手游上的合作,首次將18億參數的大模型引入智能手機,這個數量級就很大了。

1.png

經歷一個過程以后,所有的手機都會是AI手機。從高通的角度,我們不會定義什么才算是AI手機。因為這是一個產業(yè),像有的廠商說,“不用端側AI,完全靠5G或者Wi-Fi連接”;而有的廠商說,“我完全用云端的那也是AI”,所以不同的實施方法可能做不同的事。因此我們不會糾結在怎么定義上,還是看每一代產品賦能的終端能否做越來越多事情,而且另外一方面,AI本身也在不斷演進。

昨天我們一位同事講了個觀點,我覺得非常有代表性。當時ChatGPT剛出來時,支持1750億參數大模型,能做那么多事,我們覺得非常厲害。后面看到一個趨勢,大家要做5000億參數大模型,支持上萬億參數的大模型都出來了。

但其實在做大模型的同時,其他的一些工作是為了縮小大模型,而大家并沒有注意到,80億參數的LIama3,它處理生成式AI的能力不比第一代1750億參數的ChatGPT差。從云端的大模型,隨著它的學習資料越多,機器學習的推理越多,也有越來越多小模型,能處理越來越多事情,這兩個發(fā)展是同步進行的。

所以在手機側生成式AI上,我們今天談到的更多還是,旗艦級的芯片產品和旗艦級的智能手機,能支持什么樣的端側大模型,不管是十億級的還是幾十億級,慢慢的這個門檻會降低,中端甚至低端智能手機里也都會有端側AI。

問:這次峰會也提到,驍龍針對PC與Best Buy等渠道展開合作,不知高通在國內的渠道會有相應的舉措嗎?這些舉措和傳統(tǒng)的手機領域有什么異同嗎?

孟樸:PC的渠道跟手機不太一樣。在美國,Best Buy是最大的消費電子經銷商,PC銷售的線下渠道是一個重要的環(huán)節(jié),因為它關系到與最終用戶的接觸,例如你去Best Buy,會看到貨架上擺放很多款PC并且有人在試用。在美國、歐洲、南美等市場,這類傳統(tǒng)的大型渠道商會起到非常重要的作用。

這種場景在十年前,在中國一二線城市比如國美、蘇寧是比較常見的,他們的架構與Best Buy其實類似,但后來隨著中國線上購買能力快速上漲,目前沒有可以直接和Best Buy類比的線下平臺。

從規(guī)模上講,京東是國內在線上比較有代表性的一個渠道,而線下沒有特別明顯的一家。因此,我們在中國采取的方式和美國不太一樣。

問:能否從技術角度來解釋,高通在AI生態(tài)的布局是怎樣的?比如說芯片廠商、硬件廠商、軟件開發(fā)者、云端大模型提供商等等,他們在高通AI Hub平臺上分別扮演什么樣的角色?

孟樸:驍龍峰會第三天上午,會有個專門討論AI的環(huán)節(jié),會做完整解讀。我想從非技術性的角度解答您的問題。AI在高通是一個通用平臺,我們沒有去區(qū)分它是車的AI,還是智能手機的AI,所以AI在高通是跨產品線的。

比如,從高通內部來講,馬德嘉(Durga Malladi),他是高通技術公司高級副總裁兼技術規(guī)劃和邊緣解決方案業(yè)務總經理,負責跨平臺的AI業(yè)務。

從外部來講,AI的構建離不開軟件生態(tài)。早年高通在發(fā)展CDMA、4G、5G業(yè)務時,都要首先完善生態(tài)。比如當年在做CDMA的時候,高通就和中國聯通成立合資公司發(fā)展BREW(Binary Runtime Environment for Wireless)應用開發(fā)平臺。

AI Hub也是類似的概念,它是高通為了方便開發(fā)者所打造的模型庫,為開發(fā)者提供面向驍龍平臺全面優(yōu)化的豐富AI模型,幫助開發(fā)者為應用開發(fā)新的AI功能。

同時,我們也緊密跟蹤各種新的模型,不管是云端的還是終端側的,并對它們進行優(yōu)化,比如對去年的模型來說,7B已經是最小的參數了,對于硬件配置的要求也必須達到這個標準。但是今年我們已經看到1B、3B參數的模型,那么在端側AI,就能同時運行各種多模態(tài)模型。

1730194853170513.png

談中國市場:我們的業(yè)務在增長,我們的資源在增加

問:高通明年將迎來公司成立40周年,也是高通進入中國30周年,結合當前生成式AI帶來的發(fā)展機遇、以及定制的Oryon CPU在更多品類上的落地,等一系列關鍵節(jié)點,請問您怎么看待高通在中國市場的發(fā)展機遇,以及高通中國在當前這樣的大宏觀背景下扮演的角色?

孟樸:首先,高通作為一家技術公司所取得的成功,離不開持續(xù)不斷的產品和技術創(chuàng)新。就像我常形容高通的創(chuàng)新就像是參加奧運會,沒有最好,永遠都在追求更高、更快、更強。技術和產品創(chuàng)新,我們會一直堅持下去。

第二,高通專注于生態(tài)的建設。我們一直說沒有客戶的成功,就不會有高通成功。所以我們花很大的精力投入到生態(tài)構建中,支持每一位客戶的成功。

第三,過去30年間,高通和中國移動通信產業(yè)鏈是同生共長的,這其中就包括手機這個單品體量最大的品類,沒有中國產業(yè)鏈的快速發(fā)展,就不會有高通今天的成功。反之,正是因為高通對技術創(chuàng)新的追求,以及在全球化背景下通過水平式商業(yè)模式堅持合作共贏,我們才能和客戶一起取得成功。高通不會把中國看作是一個產品的市場,而是看作跟我們的合作伙伴在全球取得共贏的一個機會。這是這么多年高通一直所堅持的,也因此得到了客戶認可。

高通進入中國30年,如今不論是合作的客戶數量還是合作的深度,都有很多進步。因為我們在智能手機市場的經驗,能夠幫助我們快速進入到汽車領域。我們也曾經跟汽車產業(yè)合作伙伴分享過高通與智能手機廠商的合作經歷,賦能客戶走出去、走進去、走上去,即走向全球市場、走進主流市場、走進高端市場,這個理念也是始終不變的。

從技術發(fā)展的角度來看,從CDMA到5G,高通深刻感受到技術對于企業(yè)發(fā)展起到的巨大推動作用。那么,當前5G作為一個通用的連接平臺,使得所有終端變成一個智能終端,結合現在生成式AI技術的發(fā)展,我相信會加速高通與中國產業(yè)鏈伙伴的合作,合作也會越來越多。

2002年我加入高通時,CDMA剛進入中國,高通當時在中國還沒有什么具體的業(yè)務,后來越做越多。高通應該是全球大型跨國科技企業(yè)里的中國市場份額占比最高之一,我們有50%以上的業(yè)務來自于中國。

高通總部和高通中國的風格,應該跟很多跨國企業(yè)不是特別一樣。

一來,是我們跟中國產業(yè)的長期深入合作取得的成功,這是基本。第二,高通在中國的組織架構20多年一直沒有變過。我們在中國是一個完整的業(yè)務實體,以前只賣CDMA芯片,到現在我們有那么多產品和業(yè)務條線,所有的業(yè)務條線的負責人都是匯報給中國區(qū)負責人(也就是我),我向公司CEO匯報。這個架構在大型跨國企業(yè)里面應該是比較少的。

一般而言,跨國企業(yè)大部分是層級很多,中國區(qū)屬于亞太區(qū),亞太區(qū)是全球國際銷售的一部分,國際銷售是全球銷售體系的一部分。另外,很多跨國企業(yè)大部分的業(yè)務條線都是要直接回到總部的,跟當地的關聯性沒有特別強,或者由總部的業(yè)務團隊直接做。

而高通不是,無論是在智能手機領域還是一些新興領域,我們能夠駕輕就熟、快速響應,就跟這些有關。

問:承接這個比較宏觀的話題,中國市場對于高通來說一直挺重要的,能不能再系統(tǒng)地介紹一下,中國市場從過去一年到現在發(fā)生的一些變化,比如說汽車廠商現在變多了,對高通的業(yè)務需求多了,你們在汽車方面會不會也投入更多的資源?這部份營收會不會也在增長?

孟樸:對于剛剛的兩個問題,答案都是肯定的。因為隨著汽車廠商變多,現在高通肯定是要增加資源,而且我們也一直在動態(tài)調整我們的資源。

前兩年我在公開講話中有提到,高通當時是外企里少有的,連續(xù)幾年每年都有20%的人員增長,這都是在為后面的業(yè)務發(fā)展布局,并不是有客戶了之后才想到去布局。這一點和高通的研發(fā)理念一樣,都是早期看到機遇就進行先期投入,所以從人員和資源等方面,高通很早就開始投入。

高通的業(yè)務也有所增長,不管是智能手機業(yè)務、還是汽車業(yè)務都有增長,尤其汽車領域增幅較大,現在高通支持了50多個汽車品牌發(fā)布多款汽車,業(yè)務勢必會增長。

問:驍龍峰會同期,高通在上海辦了一個擠牙膏的活動,今天會場發(fā)布了這個活動視頻,外灘大屏聯動的場面,現場的一些外國媒體和KOL一直在尖叫鼓掌,覺得效果特別好。那么這個性能拉滿、擠牙膏的創(chuàng)意點有什么深層含義嗎?

1730194863975602.png

孟樸:傳統(tǒng)上,不管是PC還是各種產品,很多人總覺得是在“擠牙膏”,每年性能就提升個10%-20%,這其實是一個行業(yè)的現象。?這次我們在驍龍的SoC中加入Oryon CPU,一方面,讓我們完成了全自研的最后一塊拼圖;另一方面,我們看到它的性能較前代有非常大的跨越式增長,包括支持生成式AI的能力也比去年有數量級上的增長。?夏威夷是驍龍峰會的全球會場,因為我們在中國的客戶很多,所以當時我們想在中國能夠同步做些什么事。當時,我們的市場部團隊想到做一個“擠爆牙膏”的活動,意味著各種性能全都拉滿,把“牙膏擠爆”。

問:驍龍8至尊版發(fā)布以后,國內手機廠商的響應很熱烈,這次是全新CPU架構,包括里面也有很多AI能力,高通在芯片研發(fā)階段就會和中國廠商做深度定制嗎?包括現在其實大家都在搶首發(fā),但是前期的供貨量應該有限,我們如何去平衡,盡量做到讓大家都滿意?

孟樸:高通做這樣通用的產品,從AI角度來看,更多關注的是對于各種大模型的支持,這就是高通AI Hub的由來,為了讓開發(fā)者能基于不同型號的驍龍芯片所支持的不同終端,去做不同的AI應用開發(fā)。這是一個相互的過程,一端是終端,中間要有一個環(huán)境,有更多開發(fā)者可以來創(chuàng)造。

廠商的產品發(fā)布,很多工作都是6個月或12個月前就開始籌備的,且很多都是高通的工程師與客戶的工程師一起完成,過程中有很多適配、優(yōu)化的工作,這可以看作是一個定制的過程。因為每家用的大模型都不一樣,客戶自己有喜好的合作方,或者有想要做定制化的大模型,這些工作與日常構建軟件生態(tài)的工作比較類似。

從供貨角度來講,半導體產業(yè)周期性很明顯,我從業(yè)以來大概每5年左右總會有一個調整。起碼今年按照現在的周期,供應并不會成為問題?,F在的情況不是要做分配的環(huán)境,基本上高通還是按照客戶規(guī)定的量做準備。

(文章轉載自科技行者 作者周雅)

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

關鍵詞:
相關新聞

最近更新