2021年12月7日，由和訊網(wǎng)主辦的2021財(cái)經(jīng)中國年會(huì)暨第19屆財(cái)經(jīng)風(fēng)云榜《2022競逐富與強(qiáng)》盛大開啟。
阿里研究院副院長安筱鵬發(fā)表題為《數(shù)字科技如何助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 》的演講，并表示在低代碼時(shí)代，公司一把手親自參與到了企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)成為現(xiàn)實(shí)，低代碼重新定義什么叫做數(shù)字化“一把手工程”，在企業(yè)成長和發(fā)展的各個(gè)階段，通過數(shù)字科技陪伴企業(yè)成長。
在他看來，疫情之后對(duì)于所有的企業(yè)來說，最重要的一個(gè)命題是如何推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。今天討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個(gè)非常重要的話題是如何通過技術(shù)的解構(gòu)和重組推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。
安筱鵬稱，如果去看未來五年或者更長的一個(gè)時(shí)間，數(shù)字技術(shù)對(duì)于今天企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展會(huì)帶來什么影響，我覺得有三個(gè)非常重要的觀察的視角。
一是雙輪驅(qū)動(dòng)，它在推動(dòng)供需的精準(zhǔn)匹配。
二是軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。
三是數(shù)字原生，探索普惠低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
2023年的時(shí)候全球3/4的數(shù)據(jù)庫是跑在云上。什么是云原生呢？安筱鵬解釋，像大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、包括今天所用的健康碼、芯片等等新的設(shè)備會(huì)因?yàn)樵贫匦氯ザx，重新形成新的業(yè)態(tài)和新的模式。中國將以互聯(lián)網(wǎng)化帶來一場變革，帶來了新企業(yè)的涌現(xiàn)。
安筱鵬強(qiáng)調(diào)，有了云計(jì)算之后，今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化建設(shè)有了第三條道路，這條道路是普惠的、個(gè)性化的、低成本的。過去的二三十年的時(shí)間，企業(yè)進(jìn)行了各種各樣的安裝，從企業(yè)的資源管理叫做ERP制造執(zhí)行系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理等等，是一個(gè)信息記錄系統(tǒng)安裝的時(shí)代。在三五年前，這套體系正在演變成我們剛才講的以買代租的方式，SaaS化租用的方式幫助企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。到今年以來，尤其是今年上半年以來我們看到了另外一個(gè)新的概念叫做低代碼開發(fā)，正在業(yè)界引起了大家的廣泛的關(guān)注。
安筱鵬分析，就像過去經(jīng)常說的一句話叫做數(shù)字化是企業(yè)的“一把手工程”?！耙话咽止こ獭边^去是一把手支持指導(dǎo)。當(dāng)?shù)痛a時(shí)代到來時(shí)，所謂的“一把手工程”是一把手親自參與到了企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)。如今系統(tǒng)開發(fā)成本已經(jīng)非常的低，低代碼時(shí)代重新定義什么叫做數(shù)字化“一把手工程”。一把手在很多時(shí)候需要參與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的這樣一種開發(fā)，尤其對(duì)于中小企業(yè)來說，這可能是一種新的趨勢(shì)。
以下為發(fā)言實(shí)錄：
安筱鵬：各位嘉賓大家好！非常高興在這個(gè)場合和大家分享關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些思考。
疫情之后對(duì)于所有的企業(yè)來說，最重要的一個(gè)命題是如何推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們今天討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個(gè)非常重要的話題是如何通過技術(shù)的解構(gòu)和重組推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展，也這段時(shí)間我經(jīng)常問同事們的一個(gè)問題是，十年之后當(dāng)我們回想起今天這個(gè)時(shí)間的節(jié)點(diǎn)如果有一個(gè)關(guān)鍵詞的話，我不知道在線上的各位嘉賓如何去思考這個(gè)關(guān)鍵詞，在我看來這個(gè)關(guān)鍵詞就是一個(gè)分水嶺，是前疫情時(shí)代跟后疫情時(shí)代的一個(gè)分水嶺，也是從信息化時(shí)代到數(shù)字化時(shí)代的一個(gè)分水嶺。在2007年的時(shí)候美國科技公司的估值僅僅相當(dāng)于歐洲所有國家上市公司估值的1/4，但是疫情之后僅美國科技公司的估值就超過了歐洲所有國家上市公司的市值之和，我們看到以市值來衡量國家間在急劇的分化。
我們注意觀察到了在過去的多半年的時(shí)間，特斯拉的市值快速成長，特斯拉銷售的汽車占全球的0.4%，但是它的市值超過了除特斯拉之外幾乎所有汽車公司市值之和。美國還有另外一家公司叫做NextEra，是一家風(fēng)電公司，它在去年的銷售額是190億，但是它的市值在2020年10月3號(hào)已經(jīng)超過了銷售額2650億美元的埃克森美孚，我們看到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)間在劇烈的分化。
我們觀察到即使在ICT產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、企業(yè)的發(fā)展也在急劇的分化。我們?nèi)绻催^去十年的IBM和微軟，過去十年IBM的市值基本上在1300億、1400億的規(guī)模上上下波動(dòng)，而微軟的市值幾乎增長了15倍到20倍，這段時(shí)間超過了2.5萬億美元，就是說即使是在ICT產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部企業(yè)也在劇烈的分化。這是今天我們看到技術(shù)變革對(duì)于產(chǎn)業(yè)、國家所帶來的影響。如果去看未來五年或者更長的一個(gè)時(shí)間，我們看數(shù)字技術(shù)對(duì)于今天企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展會(huì)帶來什么影響呢，我覺得有三個(gè)非常重要的觀察的視角。
一是雙輪驅(qū)動(dòng)，它在推動(dòng)供需的精準(zhǔn)匹配。
二是軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。
三是數(shù)字原生，探索普惠低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
第一，雙輪驅(qū)動(dòng)如何推動(dòng)供需的精準(zhǔn)匹配呢？我記得在去年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上提出來，貫通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)，形成需求牽引供給，供給創(chuàng)造需求的更高水平的動(dòng)態(tài)平衡。問題是今天如何來貫通、如何來形成呢？有兩個(gè)重要的方向和思路。一是制度創(chuàng)新，一是通過數(shù)字化的方式來貫通生產(chǎn)分配流通，形成需求牽引供給，供給創(chuàng)造需求的更高水平的動(dòng)態(tài)平衡。在今天改革開放四十多年來，造成一個(gè)最大的中國和其他所有國家的不同在于，中國已經(jīng)成為全球最大的四個(gè)大國。一是中國是全球最大的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大國，我們的移動(dòng)支付網(wǎng)購人群規(guī)模是全球最大的。二是中國是全球最大的社會(huì)消費(fèi)品零售總額，大概是40萬億，去年跟美國差不多多。三是在社會(huì)消費(fèi)品零售總額的40萬億的盤子中間，被數(shù)字化的這一部分的比重和絕對(duì)值是最高的。四是中國是全球最大的制造業(yè)大國，中國制造業(yè)規(guī)模相當(dāng)于德國、美國、日本之和。當(dāng)四個(gè)大國的優(yōu)勢(shì)今天如果能夠通過數(shù)字化的這條主線把它穿插起來的時(shí)候，中國在數(shù)字化的某些領(lǐng)域?qū)?huì)在全球處于領(lǐng)先地位。所以從數(shù)字化的視角來看，四個(gè)大國優(yōu)勢(shì)的疊加將會(huì)奠定中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型局部領(lǐng)先的一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
我們看過去幾年的一個(gè)現(xiàn)象，2016年成立的元?dú)馍郑?015年成立的三頓飯，還有2016年成立的認(rèn)養(yǎng)一頭牛，還有另外一家廣東的公司叫做詩映（06：26音），我們看到這些新銳品牌在崛起，同時(shí)要看到像李寧、飛鶴在過去一年以及幾年的上半年它的收入和利潤在快速增長，比如李寧今年上半年收入增長65%，利潤增長187%，像飛鶴在2016-2020年年復(fù)合增長49.5%，2020年利潤89%。還有那些跨國公司在中國的績效，像歐萊雅財(cái)報(bào)中展示的去年第一季度歐萊雅中國在整個(gè)疫情最嚴(yán)峻的時(shí)候仍然保持了6.4%，第二季度30%，上半年是17.5%，這樣一個(gè)增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了歐萊雅全球的增長態(tài)勢(shì)。無論是新銳品牌還是傳統(tǒng)的這些民族企業(yè)，還是跨國公司在過去的一年包括今年上半年仍然保持了一個(gè)高速增長，這種增長與企業(yè)本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)營管理有很大的原因，但是如果我們?nèi)タ戳硗庖粋€(gè)原因，放在宏觀的視角來看，是今天中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型放在四個(gè)大國的背景下它具有疊加效應(yīng)、聚合效應(yīng)和倍增效應(yīng)。
去年我們跟國際咨詢公司BCG有一個(gè)研究。這個(gè)研究是把中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型放到全球的視角來看它有什么特點(diǎn)，我們得出來一個(gè)重要的結(jié)論是在行業(yè)集中度不高，同時(shí)個(gè)性化需求比較強(qiáng)烈的這些領(lǐng)域，比如像服飾、餐飲、娛樂、日化、食品、美妝，在這些領(lǐng)域中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)跟全球其他領(lǐng)先國家處于同一個(gè)水平，有些可能還處于一個(gè)領(lǐng)先地位。這是在跟國際跨國咨詢公司的洞察，這背后的原因在于今天中國四個(gè)大國的優(yōu)勢(shì)疊加所帶來的中國在逐步領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)正在形成。
我們看另外一個(gè)案例，阿里在過去三四年時(shí)間在推動(dòng)服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型犀牛制造。對(duì)服裝行業(yè)來說最大的一個(gè)挑戰(zhàn)是庫存問題，高庫存的本質(zhì)是服裝行業(yè)的供應(yīng)鏈跟不上需求的變化，每年的庫存9000多億，占到銷售額的30-50%，我們的服裝正品銷售率跟國際跨國公司有很大的差距，我們庫存周轉(zhuǎn)的天數(shù)和國際跨國公司有很大的差距。而解決這個(gè)問題重要的一個(gè)路徑和方法是今天的供給端的這些服裝企業(yè)能不能對(duì)需求的個(gè)性化、碎片化、場景化、實(shí)時(shí)化的需求做出一個(gè)響應(yīng)，就是供給端的這些企業(yè)能不能夠把一個(gè)半年、三個(gè)月、三千件、上萬件的訂單轉(zhuǎn)化成一周只有250件的小的訂單。問題是當(dāng)訂單越來越小，交付的頻率越來越快，周期越來越短的時(shí)候，對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)來說它的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、配送的效率都會(huì)大幅降低，而今天如何能夠通過數(shù)字化的方式來提高個(gè)性化需求比較強(qiáng)、交付周期比較快的訂單的效率，而在過去的三四年時(shí)間，阿里的犀牛制造在這方面做了非常有益的探索，如果把犀牛制造的探索做一個(gè)歸納，其最重要的特征就是基于云的這套技術(shù)架構(gòu)體系實(shí)現(xiàn)了端到端的資源優(yōu)化。首先它服務(wù)的是淘寶天貓上的這些小的賣家，它能夠支持到這些小的賣家做出各種各樣的決策，它生產(chǎn)什么款式、面料、顏色，它也會(huì)幫助他們生產(chǎn)多少，幫助他們快速做出反單的決策。這樣一個(gè)產(chǎn)品和服裝是爆款還是滯銷款，可以精準(zhǔn)的告訴商家，這是第一點(diǎn)，告訴他們生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品、設(shè)計(jì)什么樣的產(chǎn)品、出售什么樣的服裝。當(dāng)這樣的決策形成之后就可以在供給端，幾十家乃至于未來上百家的工廠中間去鎖定一個(gè)工廠，這個(gè)工廠加工的資源能力是最匹配一百件的小的訂單的。當(dāng)這個(gè)工廠鎖定之后，它就需要把需求變成一個(gè)數(shù)字化的設(shè)計(jì)，數(shù)字化的版型和數(shù)字化的工藝，而數(shù)字化的版型是在云端自動(dòng)生成的。當(dāng)生成了自動(dòng)化的工藝之后，把工藝下發(fā)到工廠，工廠就可以形成一個(gè)實(shí)時(shí)排產(chǎn)計(jì)劃，基于這個(gè)排產(chǎn)計(jì)劃在車間里形成一個(gè)制造執(zhí)行，車間里面叫做人機(jī)料法環(huán)的資源優(yōu)化和車間物流，所有決策是基于云端大腦帶來的決策。除了生產(chǎn)車間之外還有物流系統(tǒng)也實(shí)現(xiàn)了基于云端的決策，包括企業(yè)的經(jīng)營管理。
今天看犀牛制造所構(gòu)建的這套體系實(shí)現(xiàn)了從需求端到供給端的數(shù)字化，而且是全鏈路的數(shù)字化，它是一個(gè)云端算法定義的在線工程。如果把犀牛制造乃至剛才的那些企業(yè)、新銳品牌、跨國公司乃至民族企業(yè)的快速成長背后隱含的是如何把中國最大的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大國的優(yōu)勢(shì)和中國最大的制造業(yè)大國的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行疊加，對(duì)消費(fèi)端來說傳統(tǒng)的線下的體驗(yàn)店、商場、超市、專賣店以及和線上的各種營銷渠道的整合，在消費(fèi)端。在供給端，在過去十年二十年所有的企業(yè)都進(jìn)行了各種各樣的安裝、研發(fā)、設(shè)計(jì)、采購、物流，買了各種各樣的CD的軟件，ERP，供應(yīng)鏈管理，制造執(zhí)行系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)在今天也要不斷的升級(jí)，這個(gè)升級(jí)的方向就是云化、移動(dòng)化、中臺(tái)化和IoT化。但是更重要的是今天企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇就在于能夠基于消費(fèi)者需求的洞察做出各種各樣的決策，這個(gè)決策包括營銷、客戶運(yùn)營、產(chǎn)品創(chuàng)新、智能制造、渠道管理、分銷和品牌建設(shè)。今天所謂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于那些消費(fèi)品企業(yè)來說，對(duì)于C端的能夠觸達(dá)消費(fèi)的這些行業(yè)來說最重要的一個(gè)方向就是如何能夠建立起一個(gè)基于消費(fèi)者需求洞察的決策，這是我們看到的第一個(gè)大的趨勢(shì)。所以，未來的企業(yè)都應(yīng)當(dāng)是一個(gè)客戶的運(yùn)營商，能夠?qū)崟r(shí)洞察客戶需求，實(shí)時(shí)的滿足客戶需求，只有這樣才能形成一個(gè)供需精準(zhǔn)匹配的新的一套體系，這是我想跟大家分享的第一點(diǎn)。
第二，軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。我們看到整個(gè)商業(yè)世界變得越來越復(fù)雜，這種復(fù)雜性來自于需求的個(gè)性化、場景化、實(shí)時(shí)化、互動(dòng)化，來自于供應(yīng)鏈的全球化，來自于我們產(chǎn)品本身的智能化等等?？傊虡I(yè)系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，但是在過去的十年、二十年，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)所形成的這套體系越來越難以適應(yīng)整個(gè)商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性，越來越顯得力不從心。而今天只有構(gòu)建一個(gè)基于云，基于5G，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)以及SaaS化的新的基礎(chǔ)設(shè)施，才能夠?qū)φ麄€(gè)商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性做出一個(gè)實(shí)時(shí)的響應(yīng)。但是這是一個(gè)從傳統(tǒng)的IT架構(gòu)向云、中臺(tái)、SaaS化不斷遷移的過程，主流的基礎(chǔ)設(shè)施仍然是傳統(tǒng)的，但是未來五年或者更長一段時(shí)間，才能切換過去，但是是一個(gè)此消彼漲的過程，但這個(gè)趨勢(shì)是不可逆轉(zhuǎn)的。我們?cè)谥v各種各樣的技術(shù)變革的時(shí)候，其中一個(gè)重要的變革就叫做萬物智能，萬物的互聯(lián)，未來的產(chǎn)品將會(huì)有四個(gè)基本的部件，它有動(dòng)力部件、執(zhí)行部件、智能部件和互聯(lián)部件，當(dāng)有了這四個(gè)部件之后未來的產(chǎn)品無論是我們的手機(jī)、智能汽車、工程機(jī)械、飛機(jī)都是一樣的，這些產(chǎn)品就可監(jiān)測(cè)、可控制、可優(yōu)化。
這里面我們更想說的是，我們看到智能部件背后所隱含的所有的產(chǎn)品未來的控制系統(tǒng)將會(huì)發(fā)生革命性的變化。今天的控制系統(tǒng)從原有的機(jī)械控制演變成電子控制、軟件控制，再到邊緣優(yōu)化以至于再到云端的優(yōu)化，我可以在云端就可以對(duì)遠(yuǎn)程幾十公里、幾百公里、上千公里的某臺(tái)設(shè)備、某臺(tái)機(jī)器、某個(gè)生產(chǎn)線不僅僅是去展示、呈現(xiàn)，可以做優(yōu)化，可以做控制，這是未來發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。我們講控制技術(shù)變化的背后在于軟件和硬件的解耦，軟件在定義功能，以及它更容易實(shí)現(xiàn)云邊端的全局優(yōu)化。今天大家都在討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的一個(gè)本質(zhì)性的特征說起來也是非常簡單，就是我們能夠不斷的從傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)，從機(jī)器設(shè)備，從運(yùn)營環(huán)境，從互聯(lián)網(wǎng)方方面面不斷的采集數(shù)據(jù)，第一個(gè)采集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)輸送到邊緣以及輸送到云端，在邊緣和云端會(huì)有各種各樣的算法機(jī)理和模型，輸送到機(jī)理模型之后再上會(huì)面對(duì)提供各種各樣的服務(wù)，研發(fā)的協(xié)同設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理、企業(yè)的運(yùn)營還有設(shè)備的維護(hù)，用一句話來概括的話就是數(shù)據(jù)+模型帶來的這樣一個(gè)服務(wù)。
我們找一個(gè)場景去看看，今天企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)架構(gòu)怎么去做遷移。在很多制造企業(yè)里，都有空氣壓縮機(jī)的設(shè)備和這樣一條產(chǎn)線，要不斷的產(chǎn)生各種空氣。一臺(tái)空氣壓縮機(jī)設(shè)備買的設(shè)備成本二十萬塊錢，但每年的電費(fèi)四十萬到六十萬，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了設(shè)備本身的成本，那為什么每年電費(fèi)這么多呢，是因?yàn)樗谟萌哂嗟乃季S來確?？諝獾馁|(zhì)量，浪費(fèi)比較嚴(yán)重，不管那端需要多少，我都以一定的穩(wěn)定的供氣量來保證供給，但事實(shí)上有些時(shí)候它不需要那么多。而今天這套新的云邊端的架構(gòu)體系怎么去改造原有的這套解決方案呢？第一，它基于現(xiàn)場的機(jī)器設(shè)備的需求，有壓力、流量、溫度，采集這么多的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)輸送到一個(gè)邊緣計(jì)算的盒子里面，邊緣計(jì)算就有很多的算法，這個(gè)算法可以對(duì)你實(shí)時(shí)的需求進(jìn)行一個(gè)運(yùn)算，實(shí)時(shí)生成一套決策指令，把這個(gè)決策指令給到現(xiàn)場做這樣一個(gè)優(yōu)化。而邊緣計(jì)算的這套決策指令，這套人工智能算法來自于云端，云端可以采集海量數(shù)據(jù)對(duì)這個(gè)算法模型進(jìn)行優(yōu)化和訓(xùn)練，訓(xùn)練之后把數(shù)據(jù)下發(fā)到邊緣，形成一個(gè)云邊端的新的體系。當(dāng)這套體系建立起來之后，就可以精準(zhǔn)的對(duì)用氣需求量做出預(yù)測(cè)和判斷，形成更加低成本高效的運(yùn)行的方式，這是今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的非常典型的場景。
對(duì)阿里來說在過去幾年基于云邊端這種場景，在各種工業(yè)場景里去用。比如在海螺水泥通過自動(dòng)投運(yùn)接近100%的方式使得能耗降低了1.9%，它的基本思路就是在端采集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)輸送到邊緣側(cè)，邊緣側(cè)做了優(yōu)化，形成一套邊緣的最優(yōu)的指令再給到機(jī)器設(shè)備端，而邊緣的指令、邊緣的算法來自于云，這套模式用在了海螺水泥機(jī)器人的埃夫特，還有像重慶三峰的垃圾焚燒的控制優(yōu)化和一汽等等，我們看到的是機(jī)器設(shè)備生產(chǎn)車間的這種優(yōu)化的底層的技術(shù)架構(gòu)的邏輯發(fā)生了變化，這是我想和大家分享的第二點(diǎn)，整個(gè)技術(shù)架構(gòu)體系不斷的向云邊端遷移，就像去年以來大家討論的新基建一樣，新基建在重構(gòu)整個(gè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這是我想和大家分享的第二點(diǎn)。
第三，數(shù)字原生在探索普惠的數(shù)字化的道理。在去年美國有一家上市公司，國內(nèi)如果不是IT領(lǐng)域的專家可能沒有關(guān)注它，這家公司叫做Snowflake，這家公司在去年9月17號(hào)上市，上市當(dāng)天的市值是700多億，最高時(shí)達(dá)到了1000多億，它的銷售額在去年大概是3.5億美元銷售額，這家公司是軟件歷史上IPO規(guī)模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。為什么這家公司得到了業(yè)界的廣泛關(guān)注，背后反映了未來整個(gè)IT技術(shù)的發(fā)展的趨勢(shì)，就像我剛才講的當(dāng)整個(gè)技術(shù)架構(gòu)向云邊端遷移的時(shí)候，在這個(gè)體系上會(huì)長出很多新的企業(yè)。因?yàn)槲覀兛吹絊nowflake是一家數(shù)據(jù)庫公司，它是一出生就長在云計(jì)算底座上的一家公司，有國際咨詢公司曾經(jīng)做過一個(gè)預(yù)測(cè)，說到2023年的時(shí)候全球3/4的數(shù)據(jù)庫是跑在云上，而Snowflake從創(chuàng)建的時(shí)候就是一個(gè)面向云、基于云創(chuàng)建的一家公司，是一個(gè)云原生的數(shù)據(jù)庫企業(yè)。
什么是云原生呢？今天理解這個(gè)概念對(duì)很多不是IT、不是云計(jì)算的專家來說還是挺困難的，我們思考另外一件事情，我們回顧一下過去的一百年電怎么被發(fā)明、怎么被使用的，在這張圖上展示的是一個(gè)家用電器的設(shè)備，我們現(xiàn)在很多人可能不知道它是什么設(shè)備，它是一個(gè)電烤箱。這個(gè)設(shè)備是在100年前的時(shí)候，1909年GE公司發(fā)明的電烤箱，烤面包的。我們感到比較奇怪的是，我們看它的插座長得樣子好像比較奇怪，不是我們現(xiàn)在大家所使用的插座，而是能夠安裝在燈上的這樣一個(gè)旋轉(zhuǎn)式的插座，為什么會(huì)有這樣一個(gè)奇怪的插座呢？是因?yàn)楫?dāng)年當(dāng)人們發(fā)明電的時(shí)候，人們沒有想到電還可以帶來電冰箱、電視機(jī)、電梯等等這樣的產(chǎn)品，當(dāng)年人們發(fā)明電的時(shí)候只是為了照明。后來當(dāng)電出現(xiàn)之后它就催生了很多各種各樣新的產(chǎn)品，所以，我們不知道云原生是什么，但我們有一個(gè)概念是電原生，因?yàn)橛须姸纬傻男碌漠a(chǎn)品，我們把這些產(chǎn)品可以稱之為電原生，而今天什么是云原生，就是因云而生的各種各樣的新技術(shù)和產(chǎn)品。
我們回顧一下過去的一百年電如何是被發(fā)明，如何被商業(yè)化的。在19世紀(jì)80年代，當(dāng)時(shí)幾乎所有的制造企業(yè)都有自己的電廠，電廠是一個(gè)標(biāo)配。在20世紀(jì)初的時(shí)候全美國有5萬個(gè)企業(yè)自建電廠，而專業(yè)化的中央電廠只有3600多個(gè)，由于電的技術(shù)的推廣使用更安全、成本更低，所以公共電廠在整個(gè)電力市場的比重迅速提升，1907年占到40%，1930年到80%，后來很快到了90%。從20世紀(jì)30年代中央電廠加電網(wǎng)的這樣一個(gè)解決方案成為工業(yè)文明的一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，但是它用了多長時(shí)間呢？用了五十年的時(shí)間。我們把這個(gè)場景再切換到今天看到的云，云計(jì)算也在經(jīng)歷當(dāng)年的這樣一個(gè)場景，從蒸汽火車到電動(dòng)汽車的電氣化，它不是因?yàn)橛辛穗姴庞姓羝疖嚕且粋€(gè)移民，但是對(duì)電原生來說因?yàn)橛辛穗姴庞须姳洹⑾匆聶C(jī)、空調(diào)、電影、電梯，因?yàn)橛辛穗娞莶庞辛烁邩?，有了高樓才有了城市，這是電氣化的原住民，也是在一百年前。
我們看今天的云原生是什么，今天因?yàn)橛辛嗽扑诓粩嗟拇呱翊髷?shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、包括今天所用的健康碼、芯片等等新的設(shè)備會(huì)因?yàn)樵贫匦氯ザx，重新形成新的業(yè)態(tài)和新的模式。我們?nèi)绻タ唇裉烀鎸?duì)的這樣一個(gè)市場的時(shí)候，我們看到中國以互聯(lián)網(wǎng)化所帶來的這樣一場變革，帶來了新的企業(yè)的這樣一個(gè)涌現(xiàn)，比如我們看到全球海外像美國這樣的公司，他們的SaaS化軟件市場市值超過了1.3萬億，而中國只有960億，這是從軟件市場的全球的結(jié)構(gòu)來看，而這些軟件企業(yè)很多都是因?yàn)樵频某霈F(xiàn)之后，SaaS化出現(xiàn)之后才實(shí)現(xiàn)了一個(gè)快速發(fā)展，這代表未來一個(gè)非常重要的趨勢(shì)。
但是我們看到由于有了云計(jì)算之后，它為今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化建設(shè)帶來了第三條道路，這條道路是一個(gè)普惠的、個(gè)性化的、低成本的，因?yàn)樵谶^去的二三十年的時(shí)間，企業(yè)進(jìn)行了各種各樣的安裝，從企業(yè)的資源管理叫做ERP制造執(zhí)行系統(tǒng)，還有客戶關(guān)系管理，供應(yīng)鏈管理等等，它是一個(gè)安裝的時(shí)代，是一個(gè)信息記錄系統(tǒng)安裝的時(shí)代，這是在十年前、二十年前。在三五年前的時(shí)候，這套體系正在演變成我們剛才講的以買代租的方式，SaaS化租用的方式幫助企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是到今年以來，尤其是今年上半年以來我們看到了另外一個(gè)新的概念叫做低代碼開發(fā)，正在業(yè)界引起了大家的廣泛的關(guān)注。低代碼開發(fā)概念是2014年Forrester提出來的，在IDC也提出未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個(gè)核心驅(qū)動(dòng)力其中一個(gè)就是未來每個(gè)人都是開發(fā)者，Gartner提出到2024年65%的企業(yè)會(huì)采用低代碼，我們看到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域像西門子也收購了Mendix這樣的低代碼公司。我們看到這樣一個(gè)趨勢(shì)是今天很多企業(yè)可以基于低代碼搭建自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，它構(gòu)建了一個(gè)企業(yè)自我進(jìn)化的能力。
之前曾經(jīng)跟一家企業(yè)做過交流，這家企業(yè)是一家河北的企業(yè)叫做鑫宏源，我們看看這樣一家中小企業(yè)在今天如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它如何基于數(shù)字化的平臺(tái)，釘釘?shù)钠脚_(tái)，加上低代碼的解決方案幫自己做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它在過去安裝了各種各樣的傳統(tǒng)軟件，包括ERP，車間里的制造執(zhí)行系統(tǒng)，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)對(duì)于一個(gè)中小企業(yè)來說總是那么不好用，成本比較高，一個(gè)系統(tǒng)100萬、200萬，實(shí)施需要一年乃至于更長的時(shí)間。第一個(gè)問題是成本比較高，第二個(gè)即使把各種系統(tǒng)安裝在企業(yè)身上之后，數(shù)據(jù)孤島信息系統(tǒng)割裂，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合非常困難。第三個(gè)問題是當(dāng)有新的需求來的時(shí)候它的擴(kuò)展性比較差，它要開發(fā)新的系統(tǒng)需要更多的資源。這些問題是一個(gè)小企業(yè)普遍的問題，這家公司是一家生產(chǎn)醫(yī)用包裝品的公司，規(guī)模也不是很大，今天它基于釘釘?shù)牡痛a的聚合工具平臺(tái)，上面有各種各樣的企業(yè)提供的低代碼的軟件工具，創(chuàng)始人CEO自己加上高管通過低代碼的方式搭建了它的訂單系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、質(zhì)量分析系統(tǒng)、設(shè)備管理系統(tǒng)，使得它的采購成本更低，可能有幾萬塊錢實(shí)施三個(gè)月左右就可以實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)也更容易實(shí)現(xiàn)整合，效率也更高。
背后我們經(jīng)常去思考，我們也跟很多專家去交流，今天的低代碼是不是低價(jià)值呢？或者說低代碼對(duì)很多企業(yè)來說它是一道“下午茶”還是可以成為一個(gè)“法國大餐”？從我們的實(shí)踐來看，對(duì)很多中小企業(yè)來說，基于低代碼加平臺(tái)化的這種方式已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)最重要的方式，可以進(jìn)入到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。為什么呢？因?yàn)榻裉煜襻斸斶@樣的平臺(tái)，它比較好的解決了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個(gè)難題，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨什么挑戰(zhàn)呢？缺資金、缺人才、缺技術(shù)，釘釘有兩千多個(gè)API的接口，有云原生的加持的100多個(gè)智能的API，還有場景化的能力包，面向二十多個(gè)場景，基于這些場景在企業(yè)的產(chǎn)供銷的各個(gè)環(huán)節(jié)有上千款的在線應(yīng)用，也有六百多款各種各樣的模板，企業(yè)基于這樣一種API的接口，SaaS化軟件提供以及各種各樣的模板可以快速的搭建自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使得中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型找到了一個(gè)新的道路。我們也跟很多來自于華東華南各個(gè)地方的企業(yè)做了一些交流，這些企業(yè)無論是制造企業(yè)、流通企業(yè)，基于低代碼的方式搭建了自己的辦公、人事、企業(yè)資源管理和車間的制造執(zhí)行，還有采購、設(shè)備管理很多，都可以基于這種方式去重新構(gòu)建，它背后給我們的啟示是今天企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一條新的道路，一個(gè)新的模式。
有幾個(gè)案例可以和大家做一個(gè)分享，就像紅運(yùn)集團(tuán)過去有兩千多萬數(shù)字化開發(fā)的項(xiàng)目，基于這個(gè)項(xiàng)目不是那么成功，它基于低代碼的方式只用了一百多萬的投資，基于低代碼的方式搭建自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)取得了非常好的效果。
還有廈門的一家公司叫做三川萬里，它基于低代碼，基于自己的經(jīng)驗(yàn)構(gòu)造了一個(gè)ERP，不僅僅自己用，而且把這一套解決方案賦能給更多的企業(yè)用。還有像四川的亞度家具、信泰集團(tuán)，這樣的企業(yè)基于低代碼的工具把原有的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的最后一公里能夠打通，把基于PC端的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的入口遷移到了移動(dòng)端，在這個(gè)過程中它交付的周期更短，效率更高。這是我們看到今天由于云計(jì)算、云原生帶來了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新的道路和新的模式。
就像過去經(jīng)常說的一句話叫做數(shù)字化是企業(yè)的一把手工程，一把手工程過去是一把手支持、一把手參與，當(dāng)?shù)痛a時(shí)代，我們看到所謂的一把手工程是一把手親自參與到了企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)，因?yàn)榻裉爝@個(gè)成本已經(jīng)非常的低了，所以，低代碼時(shí)代，我們重新定義什么叫做數(shù)字化的一把手工程，一把手在很多時(shí)候需要參與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的這樣一種開發(fā)，尤其對(duì)于中小企業(yè)來說，這可能是一種新的趨勢(shì)。
這就是我們今天跟大家分享的關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在今天這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上需要洞察和觀察的三個(gè)重要的趨勢(shì)，謝謝大家。
