近日，教育部辦公廳公布首批共439個(gè)虛擬教研室建設(shè)試點(diǎn)名單，其中，中央音樂(lè)學(xué)院的音樂(lè)人工智能虛擬教研室被列入試點(diǎn)名單。而2022年7月，中央音樂(lè)學(xué)院培養(yǎng)的首批音樂(lè)人工智能博士就要畢業(yè)了。演出市場(chǎng)這幾年的新作品，也不乏人工智能的身影——2019年深圳交響樂(lè)團(tuán)上演了全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國(guó)》。近幾年音樂(lè)人工智能大熱，再一次讓人們感到科技與藝術(shù)的融合，如同兩株已經(jīng)纏在一起向上爬行的藤蔓，正開(kāi)始往深處嫁接，形成你中有我、我中有你的新門類。

我們已經(jīng)見(jiàn)識(shí)過(guò)人工智能寫(xiě)新聞報(bào)道和演奏樂(lè)器的本事，但音樂(lè)創(chuàng)作是涉及更多人類智能感情高級(jí)活動(dòng)的領(lǐng)域，機(jī)器人創(chuàng)作的音樂(lè)真能代替創(chuàng)作者并打動(dòng)觀眾嗎?

市場(chǎng)需要音樂(lè)人工智能創(chuàng)作，但音樂(lè)人工智能水平距離資優(yōu)生還有距離。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，音樂(lè)工業(yè)和娛樂(lè)工業(yè)的全球化，使音樂(lè)創(chuàng)作已經(jīng)不再是音樂(lè)家苦心孤詣的探索，而是需要大量品質(zhì)穩(wěn)定、好聽(tīng)易傳的旋律來(lái)加持。特別是影視、游戲等領(lǐng)域需要大量合格但未必不朽的音樂(lè)產(chǎn)品。據(jù)報(bào)道，一些智能音樂(lè)創(chuàng)作系統(tǒng)最快3秒就可以創(chuàng)作包括演唱、伴奏、合成全端的音樂(lè)產(chǎn)品。而且AI的學(xué)習(xí)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)普通人，輸入同一風(fēng)格海量的音樂(lè)素材，“它”就會(huì)迅速學(xué)習(xí)模仿。在過(guò)去，一個(gè)專業(yè)音樂(lè)創(chuàng)作人從旋律、填詞、配器、編曲到制作小樣推向市場(chǎng)，周期至少需要兩三個(gè)星期。這一過(guò)程中，還要涉及多名樂(lè)手、歌手，每個(gè)參與者的時(shí)間成本與圈層資源也是一部作品的重要組成因素。而AI音樂(lè)創(chuàng)作的時(shí)間人力成本優(yōu)勢(shì)明顯，滿足了娛樂(lè)工業(yè)的巨大胃口。但同樣一個(gè)音樂(lè)人會(huì)因?yàn)閭€(gè)人的體驗(yàn)與積累，在同行彼此合作中產(chǎn)生火花，有神來(lái)之筆，產(chǎn)生“神作”，而AI的音樂(lè)作品，往往是中端產(chǎn)品而不是拔尖作品。去年網(wǎng)易AI制作了兩首國(guó)風(fēng)作品《耀染先農(nóng)》和《春?jiǎn)⒄?yáng)》，做了大量宣傳，作為技術(shù)突破值得關(guān)注，但單從作品的音樂(lè)性評(píng)價(jià)，并非過(guò)耳不忘，極易湮沒(méi)在大批國(guó)風(fēng)音樂(lè)中。目前看真正的一線精品制作，AI至少不是首選。

音樂(lè)人工智能創(chuàng)作為音樂(lè)教育發(fā)展開(kāi)辟了新路徑。作為美育之一，音樂(lè)有現(xiàn)場(chǎng)性即興性，講究師承，也正因如此，音樂(lè)教育通常昂貴且受時(shí)空限制。這讓偏遠(yuǎn)地區(qū)對(duì)優(yōu)質(zhì)音樂(lè)教育不敢奢望。而音樂(lè)人工智能則可以模擬豐富的音樂(lè)環(huán)境和音樂(lè)風(fēng)格，并且可以低成本重復(fù)，這對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)當(dāng)然是福音，而且傳統(tǒng)音樂(lè)教育對(duì)科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)的重視程度不夠，造成音樂(lè)工作者普遍的自然科學(xué)知識(shí)短板。而培養(yǎng)音樂(lè)人工智能人才需要從業(yè)者更全面的視野，即有良好的音樂(lè)素養(yǎng)和扎實(shí)雄厚的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，這就要求音樂(lè)教育重新審視選拔的途徑和重點(diǎn)。歐美傳統(tǒng)音樂(lè)學(xué)院也在反思，大量多年昂貴嚴(yán)格訓(xùn)練的學(xué)生，畢業(yè)時(shí)卻只是作為普通管弦樂(lè)手，這顯然不是音樂(lè)教育的初衷。而音樂(lè)人工智能的興起，可以把數(shù)字化和音樂(lè)結(jié)合起來(lái)，這成為音樂(lè)人才的新的孵化地。

音樂(lè)人工智能也有產(chǎn)生時(shí)代新聲的可能性。在西方音樂(lè)史上，顛覆性的聲音都源于歷史深處的變化。斯塔拉文斯基的調(diào)性劇烈沖突，勛伯格的十二音體系、噪音爵士和重金屬搖滾都曾經(jīng)在初試啼聲時(shí)，讓聽(tīng)眾目瞪口呆，最后又深深迷戀。音樂(lè)人工智能的創(chuàng)作在浩如煙海的學(xué)習(xí)中，雖然始終難以突破情感與閱歷的天花板，但是伴隨著時(shí)間的流逝，時(shí)代精神會(huì)不斷印記在此刻音樂(lè)人的作品中，而這也會(huì)逐漸積累在人工智能的音樂(lè)素材里。當(dāng)音樂(lè)人工智能的自主創(chuàng)作開(kāi)啟，產(chǎn)生種種令人費(fèi)解的“創(chuàng)作”，或許我們也需要時(shí)間去認(rèn)知識(shí)別這個(gè)時(shí)代陌生的新聲音。(記者王海寧)