2021(第十九屆)中國企業(yè)競爭力年會周于11月9日至15日在京舉行。11月13日,在“求索·新發(fā)展——2021中經(jīng)前沿科技與創(chuàng)新發(fā)展論壇”上,云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強在演講中表示:“人工智能未來是什么樣子,是大家討論熱烈的一個問題。云從科技認為,人工智能發(fā)展的未來趨勢是人機協(xié)同。這是因為,人機協(xié)同能夠最大化地實現(xiàn)人和機器兩者的優(yōu)勢互補,是解決人工智能發(fā)展過程中出現(xiàn)一系列現(xiàn)實問題的需求,從而保障人類社會的持續(xù)長久發(fā)展。”
姚志強指出,人機協(xié)同會成為未來主流的生產(chǎn)方式和服務方式,這一點已被業(yè)界所認可。不過目前具體如何去實現(xiàn)人機協(xié)同,每個企業(yè)正在摸索不同的方式和道路。
《中國經(jīng)營報》記者注意到,云從科技在對如何更好地解決人機交互的探索中,早在2018年起就向人機協(xié)同操作系統(tǒng)重點布局,逐步確立了人機協(xié)同操作系統(tǒng)與人工智能解決方案兩大重點業(yè)務板塊。就在今年7月21日,云從科技申請科創(chuàng)板IPO已獲批準,掛牌交易在即,有望摘得“AI第一股”。
解決現(xiàn)實問題的需要
當下人們對人工智能的一般感知和認知是AI能力的缺失,也就是說會產(chǎn)生一系列實際問題,比如智能駕駛、飛機起飛控制等方面出現(xiàn)事故或故障,這成為AI發(fā)展的一個困境。而像一些科幻類型的影視作品會渲染人機沖突與對立,部分人認為AI會造成大量人類失業(yè)。
“無論是人類,還是機器,目前來看各有各的優(yōu)勢和缺點。前者的優(yōu)勢自然是具備抽象力、創(chuàng)造力,擁有社交和情感,即使是很小的樣本和數(shù)據(jù),人可以做到很好的認識與理解。但對于機器智能尤其是現(xiàn)在深度學習來說,最大的優(yōu)勢在于較強的算力、較大的存儲,對于比較精確的、標準化的內(nèi)容能夠做理解,同時可以分析很多數(shù)據(jù),從中挖掘數(shù)據(jù)價值。”姚志強如是說。
在姚志強看來,未來AI是安全可控、技術普惠、共同成長、發(fā)掘人類潛能的,為了解決更長遠的人工智能未來發(fā)展方向的問題,需要一個更自然的交互、更和諧的融合,即人機協(xié)同。
解構(gòu)AI技術趨勢的“三浪”
姚志強從對移動通信技術的三次浪潮解構(gòu),推導總結(jié)出了AI發(fā)展趨勢的“三浪”。移動通信技術發(fā)展歷程,從以諾基亞手機為代表的“第一浪”到蘋果iOS引領的“第二浪”,實現(xiàn)了軟件的解耦,而以開源的Android系統(tǒng)為代表的“第三浪”,進一步實現(xiàn)了硬件的解耦,使軟件應用生態(tài)更加繁榮。通過類比,AI行業(yè)發(fā)展軌跡大致也可以分為“三浪”,“一浪”是以計算機視覺、語音識別等為代表的單點技術實現(xiàn)突破,催生了人工智能在特定場景的初步應用;“二浪”則是人工智能經(jīng)歷了對單點技術的聚焦關注,客戶逐漸發(fā)現(xiàn)自身的復雜需求難以得到快速響應,轉(zhuǎn)向?qū)で螳@取人工智能綜合解決方案以實現(xiàn)對全業(yè)務鏈條的AI賦能,形成行業(yè)價值閉環(huán);“三浪”則是隨著人工智能與實體產(chǎn)業(yè)深度融合,將以用戶體驗的革命性提升為主要驅(qū)動因素,AI將嘗試以人類與機器智能交互嵌入所有業(yè)務流程,聯(lián)通線上線下數(shù)據(jù),進行智能流量的再分配,大幅優(yōu)化人類與智能的協(xié)同體驗。
“現(xiàn)階段,AI行業(yè)已進入第一浪末期,并開啟技術第二浪的時代。正基于此,云從科技打造了AI生態(tài)的核心——人機協(xié)同操作系統(tǒng)。“姚志強說道。
與許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打造的“中臺”有所區(qū)別,云從科技的人機操作系統(tǒng)提供底層的相關算法、數(shù)據(jù)管理能力和應用接口,面向客戶的業(yè)務端,同時為開發(fā)者提供研發(fā)的一些智能應用的技術支撐和供應鏈。因此,它整個未來發(fā)展的基礎是能夠提供比較完整的技術支撐和供應鏈,這樣才能降低AI應用的門檻,有助于未來生態(tài)的發(fā)展。
姚志強以機場安檢的應用場景舉例,從機器替代人工自動識別就屬于“一浪”,從一個單點提升了工作效率,而接下來云從科技的人機協(xié)同操作系統(tǒng)CWOS做的事情就是改造機場業(yè)務全流程,推動生產(chǎn)效率和旅客體驗革命性提升。從航班停靠機位、下客,到完成各類航班節(jié)點保障工作、旅客登機,短短半個多小時時間,需多部門協(xié)同完成一系列工作。利用“二浪”感知、認知融合的技術,智能化引導跨部門工作銜接、工作規(guī)范合規(guī)監(jiān)測,并結(jié)合知識動態(tài)調(diào)整工作流程,合理配置保障資源,有效改變了工作協(xié)同、監(jiān)管依賴人工的現(xiàn)狀,從而大幅度提升節(jié)點保障工作效率。
姚志強表示,云從科技希望通過整個這樣的一個人工智能與實體經(jīng)濟深度的融合,發(fā)揮目前已經(jīng)有的,在計算資源、智力資源、數(shù)據(jù)資源等方面的一些優(yōu)勢,能夠為更多行業(yè)去賦能。同時,在具體業(yè)務上,針對不同的場景使用不同級別的產(chǎn)品去助推各行各業(yè)的變革與數(shù)字化升級。
(本報記者 曲忠芳 李正豪 北京報道)